我的一些单元测试需要10-15秒才能让mysql创建表。这似乎不必要地长。它必须创建大约50个表，但每秒仍然只有3个表。一遍又一遍地运行单元测试时，这是一个很大的烦恼。作为解决方法，我一直在sqlite3中运行我的单元测试。它非常快，但我更愿意在MySQL上运行我的测试，因为这是我的实时服务器运行的。为了说明速度差异，创建一个新项目。然后使用mysql在其上运行syncdb。然后尝试使用sqlite3。[~/testproject]./manage.pysyncdbCreatingtableauth_permissionCreatingtableauth_groupCreatingta
我有一个数据库查询，它会使用like子句进行全表扫描，并遇到了一个我很好奇的问题......以下哪项在Mysql中应该运行得更快，或者它们会以相同的速度运行？就我而言，基准测试可能会回答这个问题，但我想知道答案的原因。如果这很重要，被过滤的列包含几千个字符。SELECT*FROMusersWHEREdataLIKE'%=12345%'或SELECT*FROMusersWHEREdataLIKE'%proileId=12345%'我可以想出其中每一个都可能优于另一个的原因，但我很想知道其中的逻辑。 最佳答案 在所有条件相同的情况下，更
我有以下内容，当它自己运行时非常快，但是当我对许多entity_id执行此操作时，查询开始花费越来越长的时间(循环是PHPforeach)例如，这个查询只需要0.078，但是在循环中对不同实体的相同查询最多需要2.1秒，我放入循环的实体越多，查询似乎变得越来越慢。为什么是这样？以及如何改进/优化查询？foreach($entity_idsas$entity_id){SELECTCOUNT(*)asprev,DATE_FORMAT(`created`,'%Y%m%d')ASdate_groupFROMarticles_entitiesWHEREentity_id='$entity_id'
我刚刚安装了具有InnoDB默认引擎的MySQL5.5，并且发现INSERT查询真的很慢!禁用general-log后它变得好一点但仍然很慢。我分析mysql以找到问题但没有机会。这是比较这个的基准:使用500行测试一个(n)MYISAM表。-每秒5866次插入。-每秒128866行读取。-每秒56306次更新。使用500行测试一个(n)个INNODB表。-每秒9次插入。-每秒28539行读取。-每秒4358次更新。我在InnoDB上有9个插入查询，而在MyISAM上有5866个。这是我的my.ini(Windows864位):[mysql]default-character-set=
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我知道有abunchofotherquestions对此。我遇到的问题是找到关于存储引擎最新版本的最新共识。有人说MyISAM的读取速度更快，但InnoDB的“最近”改进减轻或消除了这种差异。是这样吗？Thisarticle在MYSQLPerformanceBlog上有很多链接，既有直接链接，也有链接到此处问题的其他文章，但它已有3年历史了。我们是开发人
您好，我有一个700万条记录的数据库表用于测试查询速度。我测试了我的2个查询，它们是具有不同限制参数的相同查询:查询1-SELECT*FROMtableLIMIT20,50;查询2-SELECT*FROMtableLIMIT6000000,6000030;查询执行时间为:查询1-0.006秒查询2-5.500秒在这两个查询中，我都获取了相同数量的记录，但在第二种情况下，它花费了更多时间。有人可以解释一下这背后的原因吗？ 最佳答案 无需仔细研究，我的假设是发生这种情况是因为第一个查询只需读取第50条记录即可返回结果，而第二个查询必须读
我正在处理的脚本旨在更新一个数据库表，该表记录了使用国家和所有IP地址(或几乎所有IP地址)的状态。目前我保持简单，只从5个RIR(区域互联网注册机构)获取数据并将其保存到我的数据库中。最初速度是不切实际的，但通过减少日志中的信息量并将SQL插入分组为1000组并使用单个查询，速度得到了显着改善。但是，现在运行脚本时，SQL插入的速度变化很大，我想知道是否有人知道为什么。这是我记录的一些速度。在测试中，我将执行PHP脚本迭代所花费的时间和应用sql语句所花费的时间分开，我没有将PHP时间包括在下面的列表中，因为影响可以忽略不计；即使是最大的数据block也不超过1秒。测试速度(插入的数
我最近一直在进行冷迁移...这意味着我无法在进行迁移时从应用程序级别读取/写入数据库(维护页面)。这样就不会因为更改结构而发生错误，而且如果负载很大，我也不希望mysql在迁移过程中崩溃。我的结构是每个客户都有自己的数据库。这种方法的唯一缺点是它们可能会停机15-45分钟，具体取决于所做的更改数量。我的解决方案如下:同时运行2个代码副本。我有代码可以检测他们正在使用的程序版本，如果他们仍然使用旧版本，则向他们显示旧代码...如果他们使用新版本，则向他们显示新代码唯一让我害怕的部分是，如果有人在迁移过程中进行拒绝服务攻击，我可能会遇到严重的问题。我现在有大约360个数据库。热的方法推荐吗
我必须在MySQL查询中连接到大型表，这需要很长时间-大约180秒。有什么优化合并的技巧吗？我的表有10个字段。我只在查询中使用4-所有字符串。表有大约600,000行，结果应该有大约50行。使用的四个行是:标题、变量、位置、日期这是我的查询:SELECTDISTINCTt1.Title,t1.VariablesFROM`MyTABLE`t1JOIN`MyTABLE`t2USING(Title,Variables)WHERE(t1.Location,t1.Date)=('Location1','Date1')AND(t2.Location,t2.Date)=('Location2','
我们的一个网站上有一个非常慢的搜索引擎。我打开了慢速查询日志并记录了所有超过10秒的查询。仅记录来自该搜索引擎的查询。这是日志的一个示例:#Time:1208019:21:42#User@Host:**********@localhost[]#Query_time:22.156250Lock_time:0.000000Rows_sent:33Rows_examined:3385401SETtimestamp=1343805702;SELECT*,IF(InSectionORInBranche,1,0)ASSorteerKolomFROM(SELECTDISTINCTPlant,Emai
